Johannes Voigt, M. Sc.

Johannes Voigt, M. Sc.

  • Hertzstr. 16
    76187 Karlsruhe

Forschungsgebiete

  • Erforschung und Entwicklung neuartiger Media Access Control Protokolle basierend auf Methoden des maschinellen Lernens
  • Handover- und Mobilitätsmanagement-Optimierung in Funkzugangsnetzen (RAN) mithilfe von Deep Reinforcement Learning

Lehre

  • Übung Wahrscheinlichkeitstheorie (seit WS 22/23)
  • Übung Mobile Communications (seit WS 22/23)

Aktuelle Arbeiten

Abschlussarbeiten

Offene Abschlussarbeiten

Titel Betreuer Art

Derzeit gibt es keine offenen Abschlussarbeiten.

Laufende Abschlussarbeiten

Titel Betreuer Art
Efficient Handover Protocol in Cellular Networks: a MADDPG-controlled Multi-Agent Learning Approach Johannes Voigt MA

Gesamte Liste der Veröffentlichungen

Konferenzbeiträge

  1. J. Voigt, P. J. Gu and P. Rost, "A deep reinforcement learning-based approach for adaptive handover protocols," Proc. Intl. ITG Conf. on Systems, Communications, and Coding (SCC), Karlsruhe, Germany, Mar. 2025
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  2. J. Voigt, H. Jäkel and L. Schmalen, "Semi-deterministic subspace selection for sparse recursive projection-aggregation decoding of Reed-Muller codes," Proc. Intl. Workshop on Smart Antennas and ITG Conf. on Systems, Communications, and Coding (WSA-SCC), Braunschweig, Germany, Feb. 2023, https://arxiv.org/abs/2211.01204
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