Praktikum Nachrichtentechnik

  • Typ: Praktikum (P)
  • Lehrstuhl: KIT-Fakultäten - KIT-Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
  • Semester: SS 2024
  • Zeit: Mi. 17.04.2024
    14:00 - 18:00, wöchentlich


    Mi. 24.04.2024
    14:00 - 18:00, wöchentlich

    Mi. 08.05.2024
    14:00 - 18:00, wöchentlich

    Mi. 15.05.2024
    14:00 - 18:00, wöchentlich

    Mi. 29.05.2024
    14:00 - 18:00, wöchentlich

    Mi. 05.06.2024
    14:00 - 18:00, wöchentlich

    Mi. 12.06.2024
    14:00 - 18:00, wöchentlich

    Mi. 19.06.2024
    14:00 - 18:00, wöchentlich

    Mi. 26.06.2024
    14:00 - 18:00, wöchentlich

    Mi. 03.07.2024
    14:00 - 18:00, wöchentlich

    Mi. 10.07.2024
    14:00 - 18:00, wöchentlich

    Mi. 17.07.2024
    14:00 - 18:00, wöchentlich

    Mi. 24.07.2024
    14:00 - 18:00, wöchentlich


  • Beginn: 26.04.2023
  • Dozent: Prof. Dr.-Ing. Laurent Schmalen
    Dr.-Ing. Holger Jäkel
    Eike-Manuel Edelmann
  • SWS: 4
  • LVNr.: 2310517
  • Hinweis: Präsenz/Online gemischt
VortragsspracheDeutsch
Organisatorisches

siehe Homepage

Der Starttermin des Praktikums ist der 24.04.2024. Das Praktikum findet in Präsenz im Poolraum des CEL statt.

Bitte beachten Sie, dass die Prüfungsleistung nur im Master bzw. als Mastervorzug gewertet werden kann.
Für Rückfragen senden Sie bitte eine Email an Luca Schmid oder Andrej Rode.

Verbindliche Anmeldung zum Praktikum beim entsprechenden ILIAS-Kurs. Anmeldungen bei verfügbaren Plätzen bis zum 19.04.2024 möglich. Das Praktikum enthält englischsprachige Materialien (Skript).

Ziel dieses Kurses ist die Vertiefung der Theorie der Bachelorvorlesungen "Nachrichtentechnik I" und "Signale und Systeme" sowie deren praktische Anwendung. Durch Simulationen in Python sowie praktische Versuche mit GNU Radio kommt die Anwendung der Theorie nicht zu kurz.

Das Praktikum gliedert sich in 11 Versuche, welche an 11 Nachmittagen erarbeitet werden. Es besteht Anwesenheitspflicht bei allen Terminen. Maximal ein verpasster Termin kann am letzten Praktikumstermin nachgeholt werden. Die Themen sind:

  1. Einführung in das Versionierungssystem Git und die Python Bibliothek NumPy
  2. Diskrete Fourier Transformation
  3. Abtasttheorem
  4. FIR Filter
  5. Stochastische Signale
  6. Quellencodierung
  7. Kanalcodierung
  8. Digitale Modulation
  9. Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM)
  10. Synchonisation
  11. Maschinelles Lernen and Optimierung in der Nachrichtentechnik